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ファイルからの読み込み
ファイルからの読み込みにはいくつかあると
思いますが、ここでは1例を紹介します。

データがEXCELなどにあるときには、
ファイルから読み込みこみたいものです。

ただ、EXCELにはワークシートという
複数のシートがあるので、
EXCELから直接ではできません。

そこでCSV形式に変換します。
CSV形式ですと、
ワークシートが1枚のEXCELのように
扱いことができ、簡単です。

EXCELからCSV形式にするには、
「名前を付けて保存」のところの
「ファイルの種類」で
CSV(カンマ区切り)を選択するだけです。
CSV形式に変換

(※クリックすると大きく表示されます)


保存が出来たら、いよいよ読み込みます。

読み込むときは
Rの中でのデータ名<-read.table("保存先/ファイル名.csv",sep=",")
を入力をします。

sep=","
カンマ区切りを表します。


僕の場合はわかりやすいように、
Cドライブに"Rdata"というフォルダを作ってそこに保存しました。

実行例

ファイルからの読み込み




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データの入れ方 | 14:31:21 | Trackback(0) | Comments(0)
手でデータを入力
データの入力や関数の定義には、

<-を使います。

※半角入力です!

左向きの矢印のような記号です。

データを入れるには、

test<-c(1,2,3)

と入力します。



testはファイル名、
c()は行ベクトルを表し、中のデータはカンマで区切ります。

そして、
データを見たいときはtest(ファイル名)を入力します。


実行画面

データの入力





データの入れ方 | 13:56:11 | Trackback(0) | Comments(1)
参考文献
Rを初歩の初歩から勉強していく人のために
初歩度(どれほど初歩から始めたい人向けか)
を★で評価しました。

こちらでも,分かりやすい本を紹介してます.

http://rbloger.blog51.fc2.com/blog-entry-32.html


舟尾暢男『The R Tips』

初歩度 ★★★☆☆

Rの本で「何買おうかなぁ」と思っている人で
RtipsとRbooksで迷う人が多いと思います。
そういう人にはまず「Rtips」をオススメします。
特にプログラムが良く分からない人には
こちらのほうがプログラムの説明が多いです。
分析のコマンドも一通り出ています。

また、自分で関数を書きたい人は
この本が一番良い!
実際に僕もこの本を見ながら、
いくつかのプログラムを作成しました。
if文、for文、while文などなど...
基本的にはjavaと似ています.
授業でjava習ったけど、忘れつつあったので
助かりました(^ ^;)




岡田昌史『The RBook』

初歩度 ★★☆☆☆

Rtipsで一連の分析のためのコマンドを知ったけど、
分析の流れとして、どう使おうか。
そういう人はRbooksがいいのではないのでしょうか。
いくつかの分析が手順を追ってわかりやすく書かれています。
ただ、分析についての知識がないと難読かもしれないです。
使おうと思っている分析手法が出ているか要確認。
例えば、「ロジスティック回帰分析」では
単回帰、重回帰を経て変数を選択し、
交互作用項の検出、モデルの評価を行い
一連の分析ができます。


 
水田正弘ほか『S‐PLUSによるデータマイニング入門』

初歩度★★★★☆

Rを分析で使い始めたはいいけど、
「結果(出力)の読み方がわからない..」
あるいは、
「とりあえず分析しているけど、
 分析の意味とか勉強してない....」
という人実は多いと思います。
僕もそうだったり....(勉強中です!)

そういうときにはこの本が参考になります。
勉強時間がなくて、付け焼刃として
ざぁっと学びたいときにオススメ。
(ちゃんと後で多変量解析の本で勉強することにして)

この本では「S-Plus」の
エディタを使った方法で説明されているため、
Rのコマンドは出ていませんが、
分析の意味や結果の解釈が要点をしぼって
書かれています。とにかくわかりやすいです。




*******随時追加予定*********

















参考文献 | 09:40:43 | Trackback(0) | Comments(0)

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